Torna al blog
Prezzi AI in calo: come rifare i conti del progetto prima di firmare
AI & Automazioni

Prezzi AI in calo: come rifare i conti del progetto prima di firmare

Tra il 22 settembre e il 7 ottobre 2026 Anthropic, OpenAI, Google e Mistral hanno pubblicato nuovi listini, due dei quali sono prezzi di lancio. Trovi quanto costano mille attività con ciascun modello e come rifare il conto di un preventivo prima di firmare.

8 ottobre 2026· 7 min·di NaCode Studios
Condividi
In breve

Tra il 22 settembre e il 7 ottobre 2026 Anthropic, OpenAI, Google e Mistral hanno pubblicato nuovi listini, due dei quali sono prezzi di lancio. Trovi quanto costano mille attività con ciascun modello e come rifare il conto di un preventivo prima di firmare.

Dal 22 settembre al 7 ottobre 2026 Anthropic, OpenAI, Google e Mistral hanno pubblicato modelli con listini più bassi o con prezzi di lancio. Se hai in mano il preventivo di un'automazione o di un chatbot, rifai il conto per attività prima di firmare: due dei nuovi prezzi sono di lancio, e il costo reale cambia con cache, prompt lunghi e volumi.

Aggiornato al 8 ottobre 2026. Il testo si basa sulle pagine dei prezzi, sui changelog e sugli annunci dei fornitori. I prezzi sono in dollari per milione di token e cambiano spesso: ricontrollali prima di firmare. I calcoli per attività e per mese sono nostri.

Cosa è cambiato nei listini

  • Il 22 settembre Anthropic ha pubblicato Claude Opus 5.5 a 4 dollari in ingresso e 20 in uscita, contro i 5 e 25 di Opus 5: il 20% in meno a listino. Per Anthropic il costo di esecuzione scende di circa il 40% su carichi tipici, perché il modello costa meno per token e ne usa meno per attività.
  • Lo stesso giorno OpenAI ha pubblicato GPT-6 Sol a 2 e 10 dollari e GPT-6 Luna a 0,10 e 0,50. GPT-5.6 Sol costa 4 e 20 a prezzo promozionale, quindi GPT-6 Sol costa la metà.
  • Il 28 settembre Anthropic ha lanciato Claude Sonnet 5.5 (2 e 10 dollari) e il 29 OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Sol, allo stesso prezzo di GPT-6 Sol ma con la lettura dalla cache a 0,10 dollari invece di 0,20.
  • Il 30 settembre Google ha annunciato Gemini 4 Argon a 2 e 10 dollari come prezzo introduttivo, con 4 e 20 a periodo concluso e senza data di fine. All'annuncio era in distribuzione ai "trusted cyber defenders" del programma Fairwind, e il 7 ottobre la pagina prezzi dell'API Gemini non lo elencava.
  • Il 6 ottobre Mistral ha aperto in anteprima pubblica Large 4 a 1,36 e 4,18 dollari, con il 50% di sconto di lancio (0,68 e 2,09) per due settimane. Il 7 ottobre Anthropic ha lanciato Claude Haiku 5.5 (0,10 e 0,50 dollari fino a 100.000 token di prompt) e dimezzato la lettura dalla cache di Sonnet 5.5, da 0,20 a 0,10.

Scadenze dei prezzi di lancio

Secondo la pagina prezzi dell'API Gemini, Gemini 3.8 Flash passa da 0,75 a 1,50 dollari in ingresso il 1° gennaio 2027. Per Large 4 il changelog di Mistral parla di due settimane senza date: contando dal 6 ottobre, lo sconto finirebbe intorno al 20 ottobre (calcolo nostro). Il rialzo annunciato non sempre arriva: il 10 agosto Anthropic ha reso standard il prezzo introduttivo di Claude Sonnet 5 e cancellato l'aumento previsto per il 1° settembre.

Quanto costano mille attività

ModelloDollari per milione di token (ingresso / uscita)Dollari per 1.000 attivitàCondizione
GPT-6 Luna0,10 / 0,500,45Listino
Mistral Large 41,36 / 4,184,81Anteprima; con lo sconto 2,41
GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.52 / 109,00Listino
Gemini 4 Argon2 / 10, poi 4 / 209,00, poi 18,00Prezzo introduttivo
Claude Opus 5.54 / 2018,00Listino
Claude Fable 5.110 / 5045,00Listino

Il costo di 1.000 attività è un nostro calcolo: ipotizza 2.000 token in ingresso e 500 in uscita per attività, a listino, senza cache, batch né sconti [stima illustrativa, da confermare sul tuo progetto]. Con 20.000 attività al mese, cioè 40 milioni di token in ingresso e 10 in uscita, la stessa ipotesi dà circa 9 dollari con GPT-6 Luna, 360 con Opus 5.5 (450 con Opus 5, quindi 90 in meno) e 900 con Fable 5.1 [stima illustrativa, da confermare sul tuo progetto]. I modelli non sono equivalenti: conta la qualità sul tuo compito.

Come rifare i conti prima di firmare

  1. Conta i token su un campione di richieste reali, con ogni modello che consideri: lo stesso testo ne produce quantità diverse, e Anthropic indica circa il 30% in più per i modelli dalla versione 4.7 in poi rispetto ai precedenti.
  2. Calcola il costo al prezzo di lancio e a quello a regime; se il fornitore non dice fino a quando vale il primo, decidi sul secondo.
  3. Aggiungi le maggiorazioni di listino. Presso Anthropic la scrittura in cache da 5 minuti costa 1,25 volte l'ingresso (Opus 5.5: 5 dollari contro 4). Presso OpenAI i prompt oltre 272.000 token costano il doppio in ingresso e 1,5 volte in uscita (GPT-6 Sol: 4 e 15 dollari) e l'elaborazione regionale il 10% in più sui modelli usciti dal 5 marzo 2026.
  4. Dividi i compiti per difficoltà e urgenza: un modello economico per i volumi alti, uno più capace per i casi difficili, il batch (50% in meno presso Anthropic) per ciò che può aspettare.
  5. Somma le voci che non sono token: revisione umana, monitoraggio, integrazione e manutenzione. Se una persona rivede l'1% delle risposte di un servizio da 20.000 richieste al mese, sono 200 revisioni da 3 minuti, cioè 10 ore al mese [stima illustrativa, da confermare sul tuo progetto].
  6. Scrivi nel preventivo il volume di token su cui è calcolato e come si dividono ribassi e rialzi di listino.
  7. Prova un secondo modello sugli stessi esempi e pianifica la migrazione: il 30 settembre Anthropic ha annunciato il ritiro di Claude Sonnet 4.5 il 30 novembre 2026, e per passare da Sonnet 5 a Sonnet 5.5 elenca cinque modifiche che possono rompere il codice.
Un modello più economico serve solo se puoi usarlo con i tuoi dati: prima di sceglierlo per prezzo controlla dove li elabora, che cosa prevede il contratto e che cosa richiede il GDPR. Sono informazioni generali, non consulenza legale.

Da dove partiamo noi

Il controllo dei costi e della qualità delle risposte fa parte del nostro servizio di automazioni AI e chatbot. Se ci chiedi di guardare un preventivo che dipende da un modello, partiamo dal conto per attività descritto sopra, con un campione dei tuoi casi reali, due scenari di prezzo e un secondo modello già provato.

Il preventivo comprende anche il lavoro per costruire la soluzione. Stimare quel lavoro è lo scopo di Metis, il nostro motore di stima dello sforzo software: da un requisito e da pochi dati strutturali restituisce una stima mediana, un intervallo di confidenza al 90% calibrato e i progetti storici più simili. È in pilota privato.

Se le richieste al tuo assistente si ripetono, Kmemo può ridurre le chiamate al modello. È la nostra libreria Kotlin open source (Apache-2.0) di cache semantica per le chiamate agli LLM: riconosce le richieste già risposte anche se riformulate e scarta i casi in cui la somiglianza è alta ma la risposta giusta cambia, come "converti 100 USD" e "converti 250 USD". Fa risparmiare solo sulle richieste che si ripetono, e lo verifichiamo sul tuo campione prima di metterlo nel conto.

Non possiamo prevedere i listini, e per questo il preventivo deve dire come si dividono ribassi e rialzi.

Cosa non sappiamo ancora

  • Quando Gemini 4 Argon sarà aperto ai clienti API a pagamento: Google parla di un'apertura imminente, senza data.
  • Che cosa succede al prezzo di GPT-5.6 Sol dopo il 21 novembre: la pagina prezzi di OpenAI dice solo che la promozione resta disponibile almeno fino a quella data.
  • Quanto vale per il tuo compito il 40% dichiarato da Anthropic per Opus 5.5: riguarda carichi tipici e impostazioni predefinite.

Se vuoi che guardiamo il preventivo di un'automazione o di un chatbot, trovi il servizio in automazioni AI e chatbot e puoi scriverci.

Fonti

Condividi

Hai un progetto in mente?

Costruiamolo insieme

Possiamo aiutarti a trasformare un’idea in un prodotto digitale solido, veloce e pronto a crescere.

Articoli correlati